本帖最后由 GRzhan 于 2014-2-7 18:55 编辑
我自己觉得，传统意义上的人工智能貌似很早遇到了瓶颈，现在还没什么很科幻的突破的感觉，从诸多与人工智能相关的领域看得出来
，既然说了中文屋子，那么就以模式识别（如自然语言处理）为例吧，现在主流的方案不少都是基于概率统计的，如经典的隐式马尔科夫模型什么的
基于概率统计使人感觉比较"笨"，简单来讲，即通过大量样本的训练使计算机能够对于对应情景得出概率最高的答案
从工业上看这样的方法是行之有效的，但是这并非我们传统认知上的智能（就是像人一样思考之类）。比如现在有一些情感分析程序（如textblob，用来分析电商顾客的评论），计算机可以分析出这句话是高兴的、悲伤的、还是愤怒的，并能够对于这种情感给予适当回应，但是很大程度上它并不“理解”那些话。
现在的自然语言处理之所以以概率模型作为理论重要基础很大程度上在于过去以传统自然语言处理为方向的理论止步不前（构造语法树啊什么），到现在为止也没有什么特别重大的进展
额，换句话说现在一些人工智能分支的发展方向并不是为了让机器人成为人而发展，而是让机器人逐渐能够做原先只有具有智能的人能够做的事而发展，至于本身像不像人（是否采用人的思维模型）并不重要，只要能够创造出社会价值就好了，甚至有时候机器人能够因此做得更好。
当然这一般来说是工程师的态度，而不是学者。
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如果说是一种真正意义上的理解的话，现有人工智能理论还不完善，还不能下结论是否能做到
个人认为人的情感本质上都涉及到更加官能的因素（激素等），以及人的欲望，更玄乎的说法是本源
对于现在的计算机来说，就算理解了情感将其量化，对于其自身而言没有任何意义，因为很多情感发生的起源无法适用于计算机
如果扯到哲学就比较烦了，而且没完没了
不过反过来说，如果不站在真正理解的角度上，而只是讨论“情感的理解”的话，按照图灵测试的说法我觉得在可预见的未来还是可以做到的
即建立一个更加完善丰富的情感模型（这可以基于概率模型），能够对于外界情报进行量化，并进行情感的反馈
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IvanSeven 发表于 2014-1-29 22:28就是计算机有个研究方向叫人工智能。。但是蛮冷门的。。因为难赚钱。。
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研究出产品了我就不信还冷门。。
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IvanSeven 发表于 2014-1-29 22:28就是计算机有个研究方向叫人工智能。。但是蛮冷门的。。因为难赚钱。。
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总觉得你说的呢个人工智能的话跟纯物理或者纯数学一个感觉吧。
话说我的一个前辈曾经告诉我他们大学的物理学院的楼是最小的。因为纯物理不好赚钱，也就没钱盖房子了
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